GEO增长AI 研究院

研究院:把 GEO 讲清楚

不是公司新闻,是可复用的方法论与真实数据分析。每篇都回到同一个问题:怎么让 AI 多推荐你一次。
2026-10-19GEO 入门约 10 分钟

GEO 完整指南:从零开始优化 AI 答案可见性

一篇讲清 GEO(生成式引擎优化)是什么、和 SEO 的关系、以及从监测到优化的完整工作流。适合第一次接触 GEO 的市场和内容团队。

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2026-10-18GEO 入门约 8 分钟

GEO 和 SEO 到底有什么区别?

同样的内容思路,为什么在 AI 搜索里不灵了?GEO 和 SEO 在流量逻辑、优化对象、衡量方式上的六个关键差异。

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2026-10-17方法论约 8 分钟

如何系统追踪品牌在 AI 回答里的情感

「被提到」只是及格线,AI 怎么描述你才决定生死。一套可落地的品牌情感监测方法:定义、采样、打分、响应。

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2026-10-16方法论约 8 分钟

如何选择该监测的 Prompt(问句)

监测 20 条还是 200 条?测哪些词?Prompt 选择决定了 GEO 监测的天花板。四类意图、三个来源、两个避坑。

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2026-10-15方法论约 7 分钟

品牌提及缺口分析入门:找到 AI 答案里没有你的那些问题

缺口分析是 GEO 里性价比最高的动作:先找到「客户在问、AI 在答、但答案里没有你」的问题清单,再逐个击破。

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2026-10-14方法论约 8 分钟

衡量 AI 搜索表现与生意结果的 KPI 体系

AI 回答不带链接,传统流量指标失灵。一套从「AI 看得见你」到「生意赚到钱」的四层 KPI,以及每层的合理目标值。

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2026-10-13数据研究约 8 分钟

AI 最爱引用哪些网站:信源格局与内容策略

与其猜 AI 喜欢什么内容,不如看它实际在引用什么站点。一类信源一套打法:把内容预算花在被引用概率最高的地方。

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2026-10-12数据研究约 7 分钟

服务器日志对 AI 搜索策略的价值

AI 爬虫访问你的服务器时会在日志里留下痕迹。这是唯一「不经过第三方」的第一方数据,能回答监测工具回答不了的问题。

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2026-10-11数据研究约 7 分钟

llms.txt 是 AI 可见度的帮手,还是噱头?

一个放在网站根目录的文本文件,号称能「告诉 AI 你的网站怎么读」。它到底有没有用?我们的实测结论与使用建议。

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2026-10-10数据研究约 7 分钟

AI 生成内容的真实风险:效率之外,你在拿什么换

用 AI 批量生产 GEO 内容的诱惑很大,风险同样具体。从收录、信任、版权到品牌一致性,把代价摆到桌面上。

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方法要落地,数据要天天看

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