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快速上手:10 分钟创建第一个监测项目

从注册到看到第一份 AI 答案监测数据,完整走一遍。跟着做,十分钟内搞定。
2026-10-19约 6 分钟文档

这篇带你从零创建第一个监测项目。全程约 10 分钟,不需要写代码。

开始前准备

  • 一个邮箱(注册用)
  • 你的品牌名(和客户对它的称呼一致)
  • 2-3 个主要竞品的名字
  • 你的官网域名(可选,但强烈建议填——系统会用它自动生成画像)

第一步:注册(1 分钟)

进入 GEO增长AI,用邮箱注册。注册即进入「新建项目」向导,共七步,每步都有默认值,大部分可以直接点「下一步」。

第二步:填网址(1 分钟)

输入你的官网域名。系统会自动抓取首页和核心页面,提取:

  • 品牌名与别称
  • 主营业务线(官网一级菜单)
  • 产品线 / 服务线
  • 核心卖点

抓取结果会展示给你确认,识别不准的地方可以直接改——这一步的准确性直接决定后面所有问句的质量。

第三步:确认品牌与竞品(1 分钟)

  • 品牌:确认主名,补上别名(简称、英文名、常见误写都算)。别名越全,监测漏检越少。
  • 竞品:填 2-3 个最主要的。竞品是「参考答案」——你的数据只有放进竞争格局里才有意义。

第四步:画像确认(2 分钟)

系统基于抓取内容生成业务画像:品类定位、目标人群、产品线、使用场景。快速过一遍,把明显过时或不准确的地方修正。

第五步:选监测主题(1 分钟)

系统会推荐一组监测主题(如「选购建议」「品牌对比」「场景推荐」)。建议全选——主题决定问句的覆盖面,宁可多不可少,后期可以删。

第六步:设定监测策略(1 分钟)

三个选项都有默认值,首次使用直接用默认:

  • 意图配比:信息型 / 商业型 / 对比型问句的比例
  • 品牌词比例:专问你的问句占多少(建议不超过 20%,否则数据会虚高)
  • 问句数量:首次建议 24-50 条

第七步:确认问句并开跑(2 分钟)

系统生成问句列表,逐条展示。你可以:

  • 删掉不像客户会说的话
  • 修改措辞(改成客户真实说法)
  • 补充几条自己想到的

确认后点「开始抓取」。系统会并行询问你配置的 AI 引擎,每条问句 × 每个引擎 = 一次真实提问。50 条问句 × 5 个引擎大约需要 5-10 分钟,期间可以离开页面,完成后会出结果。

看到数据后:先看这三个数

  1. 可见性:问句里有多少比例提到了你。低于 30% 说明候选池还没进去,是首要问题。
  2. 平均位次:提到你时排第几。#3 之后的存在感很弱。
  3. 情感分:被描述成正面还是负面,注意看属性拆解(是嫌贵还是嫌难用,对策完全不同)。

接着做两个动作:

  • 点开零提及的问句,看 AI 推荐了谁、引用了哪些信源——这就是你的内容任务清单。
  • 开一个演示项目对照:注册后在项目列表选「载入演示项目」,看一个跑了两周的项目数据长什么样,建立参照系。

日常使用节奏

| 频率 | 动作 | |---|---| | 每天 | 自动抓取(无需操作) | | 每周一 | 看周报:可见性 / 位次 / 情感变化,标出异常问句 | | 每月 | 补充新问句(从竞品占位和客服原话里找),清理无效问句 | | 每次内容动作后 | 两周后复测同批问句,验证效果 |

常见问题

抓取要花多久? 每条约 10-30 秒,多引擎并行。50 条 × 5 引擎约 5-10 分钟。

引擎怎么选? 国内项目必选 DeepSeek、豆包、Kimi、千问、元宝五家;做出海再加 ChatGPT、Perplexity。引擎 Key 在「设置 → 引擎」里配置,也可以用平台共享额度先跑起来。

数据能导出吗? 可以。项目内支持 CSV 导出,也有 OpenAPI 和 MCP 接入,见 OpenAPI 与 MCP 接入指南。

问句以后能改吗? 随时可以增删。建议保留一条「基线问句」长期不动,保证趋势可比。

快速上手入门
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Prompt 集模板:四类意图 120 条问句

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OpenAPI 与 MCP 接入指南

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文档看完,动手跑一遍

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